%0 Journal Article
%T 海杂波中基于混沌预测的目标检测方法改进
%A 马晓岩
%A 黄晓斌
%A 张贤达
%J 电子学报
%P 907-910
%D 2003
%X 基于记忆库非线性预测的NP-CFAR方法是目前混沌海杂波背景中目标检测的一种典型而先进的方法.考虑到海杂波功率与特征的时变不稳定性,本文提出运用旋转超盒分类取代这一方法中的NP-CFAR进行目标检测,并探讨了运用盒维数特征提取进行预处理以节省运算开销的问题.仿真实验验证了本文所提改进方法的有效性.
%K 混沌
%K 旋转超盒分类
%K 盒维数
%K 检测
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract994.shtml