%0 Journal Article
%T 一种解决组合优化问题的量子遗传算法QGA
%A 熊焰
%A 陈欢欢
%A 苗付友
%A 王行甫
%J 电子学报
%P 1855-1858
%D 2004
%X 本文在量子变异的基础上,提出了一种解决组合优化问题的量子遗传算法QGA,它融合了遗传量子算法GQA和经典遗传算法的优点,只用一个个体就可在很短的时间内搜索到最优解,并针对一个典型的组合优化问题——0/1背包问题进行了对比实验,实验结果表明本文所提出的量子遗传算法QGA优于传统遗传算法和遗传量子算法GQA.
%K 量子计算
%K 遗传算法
%K 遗传量子算法
%K 量子遗传算法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract4798.shtml