%0 Journal Article
%T 语音识别片上系统中的多级搜索算法
%A 朱璇
%A 陈一宁
%A 刘加
%A 刘润生
%J 电子学报
%P 150-153
%D 2004
%X 本文提出了一种新的用于片上的语音识别多级搜索算法.该算法以连续隐含马尔可夫模型(ContinuousDensityHMM,CDHMM)为基本识别框架.在保证识别率基本不变的前提下,大大降低了片内存储空间的占用量,减少了识别搜索时间.在第二级识别候选词条的选取准则上,提出一种基于置信度的选择方法,更进一步改善了识别速度,增强了识别的稳健性.在200个语音命令的识别任务下,系统的识别率为98.83％.而当识别词条增加到600条时,该算法也具有良好的识别性能.
%K 语音识别
%K 嵌入式系统
%K 多级搜索
%K 快速算法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract2139.shtml