%0 Journal Article
%T 基于小波特征的星系光谱分类
%A 刘蓉
%A 段福庆
%A 刘三阳
%A 吴福朝
%J 电子学报
%P 2059-2062
%D 2005
%X 提出了一种新的星系光谱分类方法.首先,对原始光谱进行四级小波分解,选择主要包含谱线信息的第四级小波系数作为光谱的小波特征;然后,利用主分量分析对光谱的小波特征进行特征压缩,得到光谱的识别特征;最后,利用Fisher线性判别分析实现分类.该方法能够在红移值未知的情况下,对流量未定标的星系光谱进行识别.通过实验与其他几种分类方法进行了比较.实验结果表明,本文方法具有较强的鲁棒性,在流量未定标情况下的识别效果优于其他几种分类方法.
%K 光谱分类
%K 小波特征
%K 主分量分析
%K Fisher线性判别分析
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6078.shtml