%0 Journal Article
%T 为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究
%A 王守觉
%A 徐春燕
%A 潘晓霞
%A 安冬
%A 陈旭
%A 曹文明
%J 电子学报
%P 1883-1885
%D 2005
%X 本文主要研究连续语音中单词音节的神经网络建模问题.采用了一种富有特色的特征提取方法,并依据高维空间点覆盖理论,对实际连续数字语音的各不同数字音节,以人工切自连续数字语音中的2640个单字音节,构建连续语音中各不同数字音节的特征空间覆盖区,并使用7308个自连续数字语音中切分出的单字音节,利用仿生模式识别原理,进行了建模正确性验证.验证结果正确率达到97%以上,对同样数量的少量建模样本,识别率优于SVM方法.
%K 连续语音
%K 单词音节
%K 高维空间点覆盖
%K 神经网络模型
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6149.shtml