%0 Journal Article
%T 包含高阶统计量的手写汉字分类尺度
%A 任俊玲
%A 郭军
%J 电子学报
%P 1876-1878
%D 2005
%X 在实际应用系统中,由于得到的信号往往不服从高斯分布,因而基于高阶统计量的信号处理方法越来越受到重视和应用.对于手写文字特征而言,它的分散特性很难用高斯分布描述,因而本文提出了一种通过高阶统计量来描述文字分散特性的方法,文中给出了三种不同形式的高阶统计量,并且通过在脱机手写汉字数据库HCL2004[1]上进行实验,比较了基于这三种方法的模板匹配汉字识别系统的性能,同时也证实了该方法的有效性.
%K 汉字识别
%K 高阶统计量
%K 模板匹配
%K 距离测度
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6139.shtml