%0 Journal Article
%T 一种新的基于PCNN的图像自动分割算法研究
%A 赵峙江
%A 张田文
%A 张志宏
%J 电子学报
%P 1342-1344
%D 2005
%X 脉冲耦合神经网络(PCNN)非常适合图像分割.在参数确定的情况下,分割效果随迭代次数呈周期性变化.因此确定最佳迭代次数是运用PCNN进行图像自动分割的关键.本文提出一种基于连通域计算的边缘统计算法,用于评价迭代结果的有效边缘.最大有效边缘值所对应的迭代输出即为最佳分割.实验证明,该算法比基于图像熵和基于边缘算子的算法灵敏度高,抗噪声能力强.
%K 脉冲耦合神经网络
%K PCNN
%K 自动分割
%K 连通域计算
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6408.shtml