%0 Journal Article
%T 用于增强信号的自适应广义特征向量跟踪算法
%A 杨坚
%A 奚宏生
%A 杨锋
%A 赵宇
%J 电子学报
%P 1258-1261
%D 2005
%X 广义特征分解技术在现代自适应信号处理中占有重要地位.本文提出了一种新的无约束损失函数用于广义特征分解,并且分析了损失函数的特性.通过应用递推最小二乘(RLS)技术来最小化损失函数,得到了用于求解最大广义特征值对应的广义特征向量的自适应算法.并将这种算法应用于CDMA系统中的智能天线波束形成问题.仿真结果表明算法具有快速收敛和动态跟踪能力.
%K 广义特征向量
%K 自适应算法
%K 广义特征分解
%K 递推最小二乘
%K 自适应波束形成
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract5612.shtml