%0 Journal Article
%T 基于连续分布方向图和改进的PoincaréIndex的指纹分类
%A 聂桂军
%A 吴陈
%A 叶锡君
%A 徐荣青
%J 电子学报
%P 947-952
%D 2006
%X 本文提出了指纹连续分布方向图(场)的概念及其算法,连续分布方向图具有很好的连续性、渐变性、抗噪性和较高的精确度;对经典的PoincaréIndex计算公式和指纹奇异点检测算法进行了改进,改进后的PoincaréIndex不仅能精确表示向量场的旋转角度,而且还能精确表示向量场的旋转方向,能够在像素级水平精确定位指纹奇异点(core点和delta点).在此基础上,提出了一种新的基于连续分布方向图和改进的PoincaréIndex的5类自动指纹分类算法,在江苏科技大学指纹库(含4000幅指纹)上的分类结果表明,本算法能抗任意角度的指纹图像旋转,成功地解决了指纹分类中的图像平移、旋转和形变不变性问题,分类正确率达到97.05%,具有较好的健壮性,满足实用要求.
%K 自动指纹识别系统
%K 指纹分类
%K 连续分布方向图
%K 奇异点检测
%K PoincaréIndex
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract2015.shtml