%0 Journal Article
%T 基于稀疏成份分析的逆合成孔径雷达成像技术
%A 杜小勇
%A 胡卫东
%A 郁文贤
%J 电子学报
%P 491-495
%D 2006
%X 根据小角度条件下的逆合成孔径雷达观测模型,利用稀疏成份分析方法给出了基于FFT的二维联合超分辨算法和二维解耦超分辨成像算法.该算法能从补偿后的较低分辨率测量数据中获得更高分辨率的ISAR图像,提高图像的清晰度,凸现目标的特征结构,有利于目标识别.同时,二维解耦算法能与运动补偿过程相结合,以提高补偿精度.针对典型空间目标的成像结果表明,基于FFT的二维联合算法获得的图像较为干净,目标背景对比度高;二维解耦算法运算速度更快.算法能满足实时或准实时成像的要求.
%K 逆合成孔径雷达
%K 稀疏成份分析
%K 超分辨
%K FFT
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6159.shtml