%0 Journal Article
%T 无源跟踪中基于灰关联信息融合的概率数据关联算法
%A 王杰贵
%A 罗景青
%A 靳学明
%J 电子学报
%P 391-395
%D 2006
%X 在无源跟踪中,传统的概率数据关联算法(PDA)单纯依据状态量测信息.该文提出了一种基于多特征信息融合的概率数据关联算法,该算法利用目标多个特征信息(状态量测、载频、PRI等),通过灰关联分析的方法,计算有效观测与目标的关联概率,进而在信息融合的基础上,进行目标状态更新估计.该算法与传统的PDA相比有两个优点,第一,关联概率的计算量小、计算更准确;第二,该算法利用了目标多特征信息,因此,关联性能更好.实验表明,基于该算法的无源跟踪性能明显优于NN方法和传统的PDA方法.
%K 无源跟踪
%K 灰关联分析
%K 信息融合
%K 概率数据关联
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract5212.shtml