%0 Journal Article
%T 图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析
%A 薄华
%A 马缚龙
%A 焦李成
%J 电子学报
%P 155-158
%D 2006
%X 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的.为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性.这样只需较少的参数值就可以完整的描述图像的纹理特征.最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理图像和几幅SAR图像进行仿真,仿真结果验证了上述结论.
%K 灰度共生矩阵(GLCM)
%K 纹理分析
%K 马尔可夫链
%K 合成孔径雷达(SAR)
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6170.shtml