%0 Journal Article
%T 基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取
%A 周顺先
%A 林亚平
%A 王耀南
%A 易叶青
%J 电子学报
%P 2226-2231
%D 2007
%X 隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错误信息有更强的识别能力.提出了基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法;分析了二阶隐马尔可夫模型在文本信息抽取中的有效性;仿真实验表明,新的算法比基于一阶隐马尔可夫模型的算法具有更高的抽取精确度.
%K 文本信息抽取
%K 一阶隐马尔可夫模型
%K 二阶隐马尔可夫模型
%K 精确度
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract236.shtml