%0 Journal Article
%T 基于遗传算法的亚100nmSOIMOSFET模型参数提取
%A 李尊朝
%A 张瑞智
%A 张效娟
%A 林尧
%J 电子学报
%P 2033-2037
%D 2007
%X 为了简化亚100nmSOIMOSFETBSIMSOI4的模型参数提取过程,实现全局优化,使用了遗传算法技术,并提出了保留多个最优的自适应遗传算法.该算法通过保留最优个体的多个拷贝,对适应度高和适应度低的个体分别进行诱导变异和动态变异,在进化起始阶段和终止阶段分别执行随机交叉和诱导交叉,既具有全局优化特性,又加速了局部搜索过程,提高了最终解的质量.不同种群数和进化代数条件下的参数提取实例表明,该算法提取精度高、速度快,全局优化稳定性好;适当增加种群数,有利于加速算法的全局收敛过程.
%K SOI
%K 参数提取
%K 全局优化
%K 模型
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract5761.shtml