%0 Journal Article
%T 常用数字调制信号识别的一种新方法
%A 吴月娴
%A 葛临东
%A 许志勇
%J 电子学报
%P 782-785
%D 2007
%X 通过分析数字调制信号及其非线性变换的功率谱,提出了两个新的调制特征参数,改进了两个相关特征的描述,设计了一种采用神经网络集成结构分类器的识别方案,实现了AWGN信道下常用数字调制信号的自动识别.仿真表明,谱形状特征参数具有很好的抗噪声能力,离散谱线特征参数对信号调制参数更加稳健性,神经网络集成分类器的识别性能显著优于单个网络分类器,SNR＞5dB时该识别方法的总体识别率在94%以上.
%K 调制识别
%K 谱特征
%K 融合
%K 神经网络集成
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract5790.shtml