%0 Journal Article
%T 结合Gabor滤波器和ICA技术的纹理分类方法
%A 陈洋
%A 王润生
%J 电子学报
%P 299-303
%D 2007
%X 提取有效的特征用于纹理描述和分类一直是纹理分析的难点.本文提出一种结合Gabor滤波器和ICA技术的纹理特征提取方法,即纹理图像首先经过Gabor滤波器组滤波,然后由滤波图像直接构建高维特征矢量;再将这些高维特征矢量通过主成分分析PCA进行降维,最后采用ICA技术分析和提取降维后的特征矢量中的独立成分用于纹理分类.通过与经典Gabor滤波器和ICA方法的对比实验,验证和评价了本文方法的性能.
%K 有监督纹理分类
%K Gabor滤波器
%K 主成分分析
%K 独立成分分析
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract5557.shtml