%0 Journal Article
%T 基于残差预测修正的局部在线时间序列预测方法
%A 刘大同
%A 彭宇
%A 彭喜元
%J 电子学报
%P 81-85
%D 2008
%X 对于复杂的非线性和非平稳时间序列预测,基本的支持向量回归(SupportVecotrRegression,SVR)在线算法无法有效兼顾执行效率和预测精度.本文首先采用局部SVR进行时间序列建模预测,同步计算在线更新序列数据预测的残差,并采用OnlineSVR对残差序列进行混沌时间序列预测,将预测残差值实时补偿到局部SVR模型预测输出.实验结果表明,新方法在执行效率和预测精度方面较单一OnlineSVR均显著提高.
%K 时间序列预测
%K 在线预测
%K SVR
%K 残差
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7176.shtml