%0 Journal Article
%T 拉普拉斯加权聚类算法
%A 黄鹏飞
%A 张道强
%J 电子学报
%P 50-54
%D 2008
%X 本文提出了一种用于聚类分析的加权聚类算法,通过利用拉普拉斯权,将聚类对象之间的结构信息自动转换为对象的权重.由于拉普拉斯权能够描述数据的邻域结构,从而能够更好的聚类.该加权聚类算法在性能上比经典聚类算法有较大改进,还具有对孤立点鲁棒、适合类别不平衡数据聚类、对聚类个数不敏感等优点.人工数据集以及UCI标准数据集上的实验证实了本文算法的可行性和有效性.
%K 聚类
%K 拉普拉斯
%K 加权
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7170.shtml