%0 Journal Article
%T 强化学习中的迁移:方法和进展
%A 王皓
%A 高阳
%A 陈兴国
%J 电子学报
%P 39-43
%D 2008
%X 传统机器学习方法认为不同的学习任务彼此无关,但事实上不同的学习任务常常相互关联.迁移学习试图利用任务之间的联系,利用过去的学习经验加速对于新任务的学习.机器学习各分支都已展开了对迁移学习的研究.本文综述了强化学习的迁移技术,依据认知心理学的理论将现有技术分为行为迁移和知识迁移两大类,并介绍、分析了各自的特点,并提出了一些开放性的问题.
%K 迁移学习
%K 强化学习
%K 知识
%K 行为
%K 认知心理学
%K 抽象
%K 泛化
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7168.shtml