%0 Journal Article
%T 基于随机子空间的半监督协同训练算法
%A 王娇
%A 罗四维
%A 曾宪华
%J 电子学报
%P 60-65
%D 2008
%X 半监督学习是近年来的一个研究热点.协同训练(co-training)是利用未标记数据来提高传统监督学习性能的一种半监督学习范式.本文提出一种基于随机子空间的协同训练算法(RAndomSubspaceCO-training,简称为RAS-CO).该算法探讨多视图的协同训练.用随机判别的理论分析了算法的分类精度和泛化能力.讨论了随机子空间的维数和个数对分类性能的影响.在UCI数据集上的实验结果表明,与其它同类算法相比,RASCO算法有较好的性能.
%K 半监督学习
%K 随机子空间
%K 随机判别
%K 协同训练
%K 多视图
%K RASCO
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7172.shtml