%0 Journal Article
%T 基于Context模型的ECG信号二维压缩
%A 黄博强
%A 陈建华
%A 汪源源
%J 电子学报
%P 1810-1813
%D 2008
%X 提出一种基于Context模型的ECG信号二维压缩方案.通过模极大检测和循环匹配识别R波特征,自动构建ECG图像,并根据心动周期信息制作编码数据图,之后对ECG图像进行一维离散小波变换和带截止区均匀量化,量化系数被分解为重要位置图、符号流、最高位位置流和剩余比特流,最后结合编码数据图进行基于Context模型的自适应算术编码.实验针对MIT-BIH心律失常数据库的两个数据集进行压缩.压缩比为20时,新方案的百分均方根误差分别为2.93%、4.31%,低于JPEG2000压缩方案的3.26%、4.8%.结果表明新方案优于其它ECG压缩算法.
%K R波识别
%K 编码数据图
%K Context模型
%K 二维数据压缩
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract4105.shtml