%0 Journal Article
%T 基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究
%A 冯元勇
%A 孙乐
%A 张大鲲
%A 李文波
%J 电子学报
%P 1833-1838
%D 2008
%X 本文针对难度最大的两类命名实体(地名和机构名)在条件随机场框架下首次引入了小规模的常用尾字特征.实验表明,该特征与词类特征具有一定的互补性,联合使用可以以较小的训练代价显著提高专有名词的识别性能,特别是机构名的识别精度.该系统在我国863简体命名实体识别评测语料上专名(人名、地名和机构名)总体F1值达88.76%,超过当年最佳系统8.63个百分点.在SIGHAN2006命名实体识别语料上的结果也居于前列.
%K 中文命名实体识别
%K 小规模尾字特征
%K 条件随机场
%K 自然语言处理
%K 机器学习
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract4445.shtml