%0 Journal Article
%T 一种基于遗传算法的SVM决策树多分类策略研究
%A 连可
%A 黄建国
%A 王厚军
%A 龙兵
%J 电子学报
%P 1502-1507
%D 2008
%X 提出了一种基于遗传算法(GA)的SVM最优决策树生成算法,并将其应用于解决SVM多分类问题.首先以最大分类间隔为准则,利用遗传算法对传统的SVM决策树进行优化,生成最优(或近优)决策二叉树;然后在各个决策节点,利用传统的SVM算法进行二值分类,最终实现SVM的多值分类.理论分析及实验结果表明,新方法比传统的DT-SVM、DAG-SVM方法有更高的分类精度,比经典的1-a-1、1-a-r有更高的训练和分类效率.
%K 支持向量机
%K 遗传算法
%K 决策树
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract2337.shtml