%0 Journal Article
%T 基于Surfacelet变换的3DContext模型视频去噪新方法
%A 肖弘智
%A 闫敬文
%A 屈小波
%J 电子学报
%P 1460-1464
%D 2008
%X 本文将3DContext模型应用于Surfacelet变换域,提出一种新的视频去噪方法.Surfacelet变换(ST)是一种新的3D变换,具有多方向分解、各向异性和低冗余度等性质.根据视频信号ST域内系数和噪声分布的特征,将2DContext模型拓展到3D,按照能量分布将ST系数分成多个子块,每个子块有独立的能量和阈值估计.实验结果表明,本文算法噪声抑制效果明显优于分层2D去噪声方法和其它现有的3D方法,去噪视频的PSNR值提高了约2dB.从视觉效果来看,本文算法在去除噪声的同时,能很好的保留视频图像细节,运动物体非常平滑,有效解决传统算法中存在的拖影、闪烁等问题,尤其适合于包含剧烈运动和丰富纹理图像的视频.
%K 视频去噪
%K Surfacelet变换
%K 三维Context模型
%K 方向滤波器组
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract2715.shtml