%0 Journal Article
%T 一种基于ICA的盲信号分离快速算法
%A 游荣义
%A 陈忠
%J 电子学报
%P 669-672
%D 2004
%X 基于ICA(独立成分分析:IndependentComponentAnalylsis)原则,给出一种盲信号分离的快速学习算法.通过寻求观测变量线性组合的四阶累积量(即kurtosis系数)局部极值,得出该算法的模型和步骤.将该算法用于盲信号分离实验,实验结果表明,该算法在盲信号分离和信号特征提取方面具有收敛速度快、无需动态参数等优点.该算法能有效地分离出任意分布的非高斯盲源信号的各个独立成分,是信号处理的一种新的、高效可靠的方法.
%K 盲信号分离
%K 独立成分分析
%K kurtosis
%K 神经算法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract1716.shtml