%0 Journal Article
%T 基于主成分分析的经验模态分解消噪方法
%A 王文波
%A 张晓东
%A 汪祥莉
%J 电子学报
%P 1425-1430
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.07.028
%X 针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的经验模态分解(EMD)消噪方法.该方法根据EMD的分解特性,利用PCA对噪声信号经EMD分解后的内蕴模态函数(IMF)进行去噪处理:首先利用"3σ法则"对第一层IMF进行细节信息提取,并估计每层IMF中所含噪声的能量;然后对IMF进行PCA变换,根据IMF中所含噪声的能量选择合适数目的主成分分量进行重构,以去除IMF中的噪声.为验证本文方法的有效性,进行了数字仿真与实例应用实验.实验结果均表明,所提方法的消噪效果整体上优于Bayesian小波阈值消噪方法和基于模态单元的EMD阈值消噪方法,是一种有效的信号消噪新方法.
%K 经验模态分解
%K 信号消噪
%K 主成分分析
%K 噪声能量
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7678.shtml