%0 Journal Article
%T 基于结构张量特征值的纹理图像分割模型
%A 张善卿
%A 张坤龙
%J 电子学报
%P 1324-1328
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.07.013
%X 通过对结构张量的研究和对纹理图像的分析,提出了一种基于结构张量特征值的标量型纹理特征描述,将其和原图像分别嵌入到两相模糊区域竞争模型和CV模型中,给出了一种纹理和灰度相结合的无监督纹理图像分割模型.为获得新模型的全局最优解,采用了Chambolle对偶法加以实现.针对自然和合成纹理图像进行了相关实验,结果表明该模型特征数据维数少,具有较快的收敛速度和更准确的分割效果.
%K 结构张量
%K 纹理图像分割
%K 对偶法
%K 模糊区域竞争
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7907.shtml