%0 Journal Article
%T 引入逆学习的量子自适应禁忌搜索算法
%A 钱洁
%A 郑建国
%J 电子学报
%P 1069-1075
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.06.005
%X 为增强量子进化算法的局部优化能力,结合禁忌搜索思想,提出一种具有逆学习机制的量子自适应禁忌搜索算法.算法采用一种量子自适应邻域映射机制,且禁忌表的禁忌长度可随量子态动态调整,这些策略较好的解决了集中性和多样性搜索的矛盾.另外,算法增加了一种能使个体尽快摆脱劣势区域的逆学习量子更新模式.设计的算法能较好的平衡全局和局部搜索,能有效避免量子过快陷入局部极值.通过实验表明提出的算法具有更好的局部搜索能力.
%K 量子进化算法
%K 自适应
%K 禁忌搜索
%K 函数优化
%K 组合优化
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7853.shtml