%0 Journal Article
%T 核二维子类鉴别分析
%A 王莹
%A 李文辉
%A 傅博
%A 林逸峰
%A 倪洪印
%J 电子学报
%P 992-996
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.05.025
%X 针对图像数据的多子类线性不可分问题,提出一种快速核二维子类鉴别分析算法(K2DSDA).算法从理论证明K2DSDA等价于基于核样本列(行)向量的2DSDA,并结合快速核样本图像近似定义实现最优判别向量计算,降低了算法复杂度.实验显示,本文算法在多个标准人脸库上的分类准确率优于其他鉴别分析算法,这证实了K2DSDA的有效性.
%K 鉴别分析
%K 核方法
%K 二维子类鉴别分析
%K 多子类
%K 线性不可分
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7034.shtml