%0 Journal Article
%T 一种基于动态边界的粒子群优化算法
%A 李迎秋
%A 迟玉红
%A 温涛
%J 电子学报
%P 865-870
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.05.006
%X 2007年提出的标准粒子群优化算法(PSO-2007)在进化的后期容易出现停滞现象而导致早熟收敛,为此本文提出了一种基于动态边界的粒子群优化算法(DBPSO).该算法根据停滞期粒子运动的特点,将边界动态调整策略引入到PSO-2007中,通过跟踪粒子飞行位置的分布动态调整搜索空间的边界,引导粒子在更有效的区域内进行搜索,从而减轻早熟收敛,提高收敛精度.典型测试函数的求解实验结果表明DBPSO是可行而有效的.
%K 粒子群优化
%K 停滞现象
%K 早熟收敛
%K 动态边界
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7781.shtml