%0 Journal Article
%T 核稀疏保持投影及生物特征识别应用
%A 殷俊
%A 杨万扣
%J 电子学报
%P 639-645
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.04.003
%X 稀疏表示系数包含较强的鉴别信息,稀疏保持投影(SparsityPreservingProjections,SPP)利用稀疏表示系数进行特征提取.本文通过核方法获取高维特征空间的核稀疏表示系数,并利用核稀疏表示系数构造邻接矩阵,提出核稀疏保持投影(KernelSparsityPreservingProjections,KSPP).核稀疏表示系数比稀疏表示系数包含更强的鉴别信息,因此KSPP可以比SPP提取更有效的鉴别特征.在多个数据库上的生物特征识别实验,KSPP都取得了不错的实验结果.
%K 稀疏表示
%K 邻接矩阵
%K 稀疏保持投影
%K 核方法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7733.shtml