%0 Journal Article
%T 基于压缩感知的多角度SAR特征提取
%A 周汉飞
%A 李禹
%A 粟毅
%J 电子学报
%P 543-548
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.03.021
%X 为提高目标属性散射中心参数估计的精度和鲁棒性,利用多角度SAR数据作为输入,将参数估计问题转化为稀疏向量重构问题,使用分步估计算法提高计算效率,从而实现多角度SAR特征提取.研究内容包括两方面,一是论证多角度SAR的角度和频率分集特性对字典矩阵性能的改善.另外,为提高算法效率,本文提出分步参数估计算法.首先用理想点目标模型得到初步估计的图像表示,然后通过图像分割和能量中心计算估计模型阶次、位置和散射类型,最后以初步估计为先验信息重新构造字典矩阵,得到最终估计.实验验证了算法鲁棒性以及分辨率的改善.
%K 多角度SAR
%K 压缩感知
%K 属性散射中心
%K 特征提取
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6893.shtml