%0 Journal Article
%T 基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测
%A 张昀
%A 于舒娟
%A 张志涌
%A 郭宇峰
%J 电子学报
%P 255-259
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.02.008
%X 针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道.
%K QAM信号
%K 实虚型连续多值复数Hopfield神经网络
%K 盲检测
%K 含公零点信道
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7109.shtml