%0 Journal Article
%T 一种基于精细化稀疏自适应匹配追踪算法的图像检索方法研究
%A 周燕
%A 曾凡智
%A 赵慧民
%A 卢炎生
%A 周月霞
%J 电子学报
%P 2457-2466
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.12.018
%X 基于压缩感知理论,研究了一种精细化稀疏自适应匹配追踪(MeticulousSparsityAdaptiveMatchingPursuit,MSAMP)算法,在此基础上提出了一种新的数字图像检索方法.首先对图像的RGB颜色、灰度共生矩阵按照列优先次序形成颜色及纹理的原始信号,然后对这两类信号采用分块压缩感知测量方法对图像进行分块测量,得到代表颜色特征和纹理特征的分块测量向量.其次利用MSAMP算法进行分块重构,计算出分块原始信号差量及其稀疏值.最后在图像检索时,通过计算图像的整体相似度,重点对差量的稀疏性进行估计,不需要精确恢复原始信号,从而减少迭代次数,加快检索速度.仿真实验表明,应用MSAMP算法的图像检索方法在检索速度和查准率等指标上具有较高的性能.
%K 压缩感知
%K 图像检索
%K 纹理特征
%K 颜色特征
%K 自适应匹配追踪
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract8715.shtml