%0 Journal Article
%T 一种基于拟牛顿法的CS投影矩阵优化算法
%A 郑红
%A 李振
%A 黄盈
%J 电子学报
%P 1977-1982
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.10.017
%X 压缩感知(CompressedSensing,CS)理论中,投影矩阵优化是一类通过提高观测数据信息量而改善性能的方法.由于投影矩阵与稀疏字典内积构造的Gram矩阵必定奇异,基于广义逆矩阵求解方法存在计算精度的问题.本文提出了一种利用拟牛顿法的CS投影矩阵优化算法.该算法分为两步:一是利用阈值函数约束Gram矩阵非对角线元素,使投影矩阵与稀疏字典的互相关系数逼近Welch界；二是采用秩2校正得到Hessian阵逆近似去修正梯度搜索方向.两个步骤交替执行,直到解出符合优化要求的投影矩阵.该算法始终保持下降性,具有超线性收敛速度,避免了矩阵函数二阶导数复杂的计算,计算量较小.实验结果表明,当信号稀疏度或观测数据相同时,本文算法的重构结果优于其他算法.
%K 压缩感知
%K 投影矩阵优化
%K Gram矩阵
%K 拟牛顿法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract8109.shtml