%0 Journal Article
%T 基于GMM聚类的空调机组多未知模态辨识方法研究
%A 李冬辉
%A 何鹏林
%J 电子学报
%P 2004-2008
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.10.021
%X 智能建筑空调机组故障检测与诊断是保证建筑环境安全、舒适、节能的基本方法.然而,多未知模态辨识仍是其中的关键难点之一.鉴于高斯混合模型(GMM)不受特定概率分布局限,可在区分类别的基础上直接得出数据的统计分布,具有优越的计算性能,且能拟合任意连续分布,本文提出一种基于GMM的空调机组多未知模态辨识方法.仿真试验结果表明,GMM聚类方法在空调机组运行模态辨识中具有较高的准确性与可靠性.
%K 空调机组
%K 运行模态
%K 高斯混合模型
%K 辨识方法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract8395.shtml