%0 Journal Article
%T 无线传感器网络中多边定位的聚类分析改进算法
%A 孙大洋
%A 钱志鸿
%A 韩梦飞
%A 王雪
%J 电子学报
%P 1601-1607
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.08.022
%X 针对距离偏差对多边定位算法的影响，提出了一种改进的KC-Multilateration算法.将K-means聚类方法引入到无线传感器网络的定位问题中，通过聚类分析对误差较大的距离信息进行筛选.对剩余距离信息使用多边定位法进行定位求解，作为最终结果.仿真实验表明，KC-Multilateration与原多边定位法相比在各种误差环境下均能有效降低定位误差，且定位结果稳定.在由实际节点构成的实验环境中使用RSSI值进行测距的进一步实验表明，在不增加任何通信开销的前提下，改进算法定位误差更小，容错性更高，验证了KC-Multilateration的有效性和实用性.
%K 多边定位法
%K K-means聚类
%K 无线传感器网络
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract8558.shtml