%0 Journal Article
%T 基于多目标微粒群优化的异质数据特征选择
%A 巩敦卫
%A 胡滢
%A 张勇
%J 电子学报
%P 1320-1326
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.07.012
%X 环境和测量仪器精度的影响，使得采样数据的不同特征具有不同的质量.对这类异质数据进行特征选择，需要同时考虑特征子集确定分类器的准确度和可靠性，从而增加了特征选择的难度.本文研究异质数据的特征选择问题，提出一种基于多目标微粒群优化的特征选择方法.该方法首先以特征选择的概率为决策变量，将具有离散变量的特征选择问题，转化为连续变量多目标优化问题；然后，采用微粒群优化求解时，基于高斯采样，产生微粒的全局引导者，以提高Pareto解集的分布性；最后，依据储备集中元素更新的速度，确定需要扰动的微粒，以帮助微粒群跳出局部最优.将所提方法应用于多个典型数据集分类问题，实验结果表明了所提方法的有效性.
%K 特征选择
%K 异质数据
%K 多目标优化
%K 微粒群优化
%K 高斯采样
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7889.shtml