%0 Journal Article
%T 面向敏感性攻击的多敏感属性数据逆聚类隐私保护方法
%A 张冰
%A 杨静
%A 张健沛
%A 谢静
%J 电子学报
%P 896-903
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.05.010
%X 针对传统l-多样性模型仅考虑等价类中敏感值形式上的差异，而忽略敏感值的敏感度差异，且难以抵御一种新的攻击方式——敏感性攻击的问题，提出了一种使用逆文档频率IDF度量敏感值的敏感度的方法，并使用属性分解的方式构造敏感组，以避免多敏感属性数据表的QI属性泛化造成的高信息损失.同时，还提出了一种面向敏感性攻击的多敏感属性(l1,l2,…,ld)-多样性隐私保护算法MICD，该算法通过敏感度的逆聚类实现敏感组中敏感值的敏感度差异，以提高多敏感属性数据表抵御敏感性攻击的能力.实验结果表明，MICD算法能够较好的抵御敏感性攻击，且具有较小的信息损失量.
%K 隐私保护
%K 敏感性攻击
%K 逆聚类
%K 多敏感属性
%K (l1
%K l2
%K …
%K ld)-多样性
%K 敏感度差异
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7967.shtml