%0 Journal Article
%T 基于合作模型的协同免疫多目标优化算法
%A 戚玉涛
%A 刘芳
%A 任元
%A 刘静乐
%A 焦李成
%J 电子学报
%P 858-867
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.05.005
%X 本文针对多目标优化问题Pareto最优解集合(PS)的分布特点，构造了一种基于新的子任务划分方法的合作型协同进化模型，并将该模型引入人工免疫系统中，提出了一种基于合作模型的协同免疫多目标优化算法(ACooperativeImmuneCoevolutionaryAlgorithmforMultiobjectiveOptimization,CICAMO).CICAMO算法运用Tchebycheff分解方法进行子种群划分，然后对各个子种群建立线性概率统计模型分段逼近整个PS，在抗体繁殖上结合了克隆选择和模型采样两种方式.实验结果表明，CICAMO算法在求解质量和收敛速度上均表现良好，尤其对于决策变量非线性相关的多目标优化问题，性能尤为突出.
%K 多目标优化
%K 人工免疫算法
%K 协同进化
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7772.shtml