%0 Journal Article
%T 基于Gmac模型的乳腺肿块分割算法
%A 吕泽华
%A 赵盛荣
%A 梁虎
%A 唐赫
%J 电子学报
%P 398-404
%D 2014
%X 在乳腺CAD系统中，乳腺肿块分割是一个重要的先前步骤，分割结果的好坏直接影响到肿块的分类和检测.本文将Gmac模型应用到乳腺肿块分割上，并提出了求解Gmac模型的两种改进方法：改进的变分水平集法、改进的splitbregman方法.实验选取了483幅医学乳腺肿块图片进行分割，得到了两种改进方法的CM均值分别为64%和76%；AMED均值分别为4.4750和1.4602.结果表明：改进的splitbregman方法对乳腺肿块进行了更有效的分割.实验也利用经典的ACWE模型和GAC模型对上述乳腺肿块图片进行了分割实验，与基于改进splitbregman方法的Gmac模型相比，结果表明：Gmac模型具有更好的分割性能.
%K 乳腺肿块分割
%K Gmac(Globalminimumactivecontour)模型
%K splitbregman方法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7775.shtml