%0 Journal Article
%T 遥感影像的半监督判别局部排列降维
%A 王雪松
%A 胡汇涓
%A 程玉虎
%J 电子学报
%P 84-88
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.01.013
%X 针对遥感影像数据具有的高维数和少量已标记样本的特性，提出一种基于图的半监督判别局部排列降维方法.首先，针对全部已标记和未标记样本数据构造相似图和惩罚图.然后，基于同类近邻点的分散度最小且不同类近邻点的分散度最大的原则，分别确立相似图和惩罚图上的优化目标.最后，通过同时优化这两种图上的目标函数，得到从高维到低维的最优映射关系，从而达到对高维遥感影像数据维数约简的目的.ROSIS高光谱数据上的实验结果表明，所提算法能够有效提高高维遥感影像的总体精度和Kappa系数.
%K 半监督
%K 判别局部排列
%K 图
%K 降维
%K 遥感影像
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract8243.shtml