%0 Journal Article
%T 针对RDF概率图查询的基数估计方法
%A 章登义
%A 吴文李
%A 欧阳黜霏
%J 电子学报
%P 1745-1749
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.09.010
%X 资源描述框架图查询中,准确估计查询结果的大小是查询优化器中的关键步骤.已有方法忽略了该图自身的不确定性以及子查询间的关联关系,无法有效估计结果.针对该问题,本文提出一种基于贝叶斯模型的基数估计方法.该方法引入贝叶斯网络模型,挖掘出子查询内的属性依赖.同时,在这些属性依赖的基础上提出子网拼接方法,计算出子查询间的影响因子.最后,利用以上信息准确估计出任意查询结果集的基数.实验表明:与已有方法相比,本文方法的准确性提高15%以上,性能没有大幅度下降.
%K 不确定资源描述框架图
%K 查询处理
%K 选择基数估计
%K 查询优化
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract9125.shtml