%0 Journal Article
%T 改进的迭代算法在图像恢复正则化模型中的应用
%A 李旭超
%A 宋博
%A 甘良志
%J 电子学报
%P 1152-1159
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.06.017
%X 根据图像成像过程容易受泊松噪声的影响,提出用Kullback-Leibler距离描述保真项,用平方根复合函数描述正则项,建立具有自适应权系数的能量泛函正则化模型.由于模型的梯度退化和海森矩阵的规模较大,使得无法应用牛顿迭代算法.本文利用退化梯度幅值作为约束集,建立可对角化和容易求逆的海森矩阵,提出改进的牛顿投影迭代算法.仿真表明,该方法取得较小的相对误差、偏差,较高的信噪比和良好的视觉效果.
%K 正则化
%K 图像恢复
%K 海森矩阵
%K 活跃集
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract8995.shtml