%0 Journal Article
%T 一种混沌伪随机序列均匀化普适算法的改进
%A 李佩玥
%A 石俊霞
%A 郭嘉亮
%A 陈雪
%A 杨怀江
%J 电子学报
%P 753-759
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.04.018
%X 为了分析盛利元等所述算法的安全性与普适性,从信息论的角度提出了单轮迭代信息损失量和动力学系统平均信息损失速度的概念,分析结果表明,第二类比特位变换的单轮迭代信息损失量为12比特,标准第二类比特位变换的单轮迭代信息损失量与指数e有关,存在信息损失量较小的可能性,将1023-e作为移位位数,使得标准第二类比特位变换无法遍历[-1,1]区间内的所有浮点数.进一步提出了暂态数据和第一类暂态变换的概念,并对文献[14]中所述算法进行了改进,改进后算法能够将任意混沌输出序列转换为至[0,1]区间内的浮点数,转换过程的信息损失量为L-1比特,接近有限计算精度为L时的最大信息损失速度Imax=L,且通过χ检验可证明转换后的混沌输出序列服从均匀分布.
%K 数字混沌
%K 均匀性
%K 暂态数据
%K 暂态变换
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract8930.shtml