%0 Journal Article
%T 基于遗传与粒子群算法的Markov逻辑网学习研究
%A 于鹏
%A 刘大有
%A 欧阳丹彤
%J 电子学报
%P 2551-2555
%D 2006
%X Markov逻辑网(MLN)是一种重要的统计关系模型,目前其学习问题主要采用确定性的优化方法,所求的解不够简洁、易陷入局部极值.针对这些问题,本文定义谓词模板、子句模板以缩小搜索空间,提出一种采用子句模板编码的遗传算法来学习MLN结构,并用粒子群算法学习MLN的权参数.文中设计了适应度函数和相应的遗传算子,保证算法不断向好的逻辑子句结构进化.理论分析与实验结果都表明本文的算法可以学习到较优解.
%K 统计关系学习
%K Markov逻辑网
%K 谓词模板
%K 子句模板
%K 遗传算法
%K 粒子群算法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7306.shtml