%0 Journal Article
%T 一种新型复杂时间序列实时预测模型研究
%A 王军
%A 彭喜元
%A 彭宇
%J 电子学报
%P 2391-2394
%D 2006
%X 针对复杂时间序列难以使用单一预测方法进行有效预测的问题,本文提出一种新型多分辨率增量预测模型.该模型首先使用经验模式分解方法对复杂时间序列分解,然后对各分量分别进行增量核空间独立向量组合预测建模,最后对各个分量预测结果等权求和集成为综合预测结果.该预测模型可以实现对复杂时间序列的快速实时预测,实验结果显示该模型在复杂时间序列预测上有良好的性能.
%K 复杂时间序列
%K 预测
%K 经验模式分解
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7267.shtml