%0 Journal Article
%T 一种鲁棒的摄像机运动分类算法
%A 耿玉亮
%A 须德
%J 电子学报
%P 1342-1346
%D 2006
%X 摄像机运动分类是基于内容的视频分析和理解的重要问题.本文通过对运动矢量场的分析,提出了一种基于统计学习的、分层次的摄像机运动分类算法.该算法利用支持向量机(SVM)在有限样本条件下的学习能力,实现摄像机运动类型的初步分类;然后,充分考虑运动矢量场的方向和位置信息,进一步区分缩放和旋转操作,并识别摄像机平移操作的方向.算法在运动矢量的预处理过程中引入摄影规则,有效地降低了前景运动噪声的影响.
%K 摄像机运动
%K 分类
%K 支持向量机
%K 视频
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract2484.shtml