%0 Journal Article
%T 用于运动估计的最小化MSE滤波器设计
%A 卢清华
%A 张宪民
%J 电子学报
%P 239-244
%D 2008
%X 根据估计量的统计特性,提出了一种适用于低信噪比条件下运动估计的最小化MSE(均方误差)滤波器多尺度运动估计算法.首先,根据Cramer-Rao下界建立一个包含估计量噪声项的MSE惩罚函数.然后,最小化MSE惩罚函数设计一种用于低信噪比条件下运动估计的优化滤波器.该优化滤波器与多尺度方法相结合,使其对低信噪比条件下运动估计的精度得到了进一步提高.实验模拟表明,该方法在估计2个像素附近的噪声图像运动时,估计偏差小于0.008个像素.与传统方法相比,本文方法对低信噪比条件下的运动估计具有更高的估计精度.
%K 运动估计
%K 滤波器设计
%K MSE
%K Cramer-Rao下界
%K 多尺度
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract834.shtml