%0 Journal Article
%T Hadamard纠错码结合支持向量机在多分类问题中的应用
%A 尹安容
%A 谢湘
%A 匡镜明
%J 电子学报
%P 122-126
%D 2008
%X 多分类问题一直是模式识别领域的一个热点,本文提出了将Hadamard纠错码同二元分类器相结合的方法来解决此问题,相对于其它类型的纠错码多分类器法,该方法的实现简单快捷,且更容易构造出性能优越的纠错码本.本文将Hadamard纠错码和支持向量机相结合,应用于说话人辨认这样一个多分类问题中,并同传统的"1对余"的多类推广方式进行了比较.实验结果表明在多分类任务中,Hadamard纠错码对于不同的类别都表现出了很强的分类能力,且性能优于"1对余"法,对于类间码字的不同分配方式也具有良好的鲁棒性.
%K 模式识别
%K 说话人辨认
%K Hadamard矩阵
%K 支持向量机
%K 纠错码
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract1238.shtml